Bilim insanları, bozuk gıdaları ve suda zararlı kimyasalları tespit edebilen yapay zeka destekli bir elektronik dil geliştirdi. Bu teknoloji, gıda güvenliği ve kalite kontrolünde büyük bir ilerleme sağlayabilir. Araştırmacılar, kimyasal iyonları algılayan bir cihaz olan iyon-duyarlı alan etkili transistörü kullanarak bu dil oluşturdu. Sensör, sıvıdaki iyonlar hakkında bilgi topluyor ve bu bilgiyi bilgisayar tarafından yorumlanabilir bir elektrik sinyaline dönüştürüyor. Yapay zeka, tat algısıyla ilişkili olan gustatory korteks gibi görevler üstlenirken sensör dil olmakla görevleniyor. Takım, sensörün topladığı verileri işlemek ve yorumlamak için sensörü, insan beyninin işleme sürecine benzer bir makine öğrenme programı olan yapay sinir ağına bağladı. İlk olarak belirli bir sıvının asitlik derecesini tespit etmek için sinir ağına bazı parametreler verildi. Sinir ağı, yüzde 91 doğrulukla asitliği belirledi. Sinir ağı, kendi parametrelerini tanımlayarak yüzde 95’ten fazla doğruluk oranı elde etti. Bu cihaz, gıda güvenliği ve kalite kontrolleri yapabilmektedir. Yapay zekanın karar verme yetenekleri, yapay zeka ve sensör teknolojileri alanında yeni uygulamalar için fırsatlar sunarak sınırları zorlayabilir. Cihazın sensörleri, çeşitli sıvı bileşimlerini algılayabilmektedir. Diyet ve normal kola ile Pepsi gibi içecek türlerini, seyreltilmiş sütü, kahve karışımlarını ve meyve sularını ayırt edebilme yetisine sahiptir. Bu bulgular, cihazın bir ürünün tazeliğini belirleme ve gıdada risk teşkil eden maddeleri tespit etme yeteneğini desteklemektedir.