Depremlerin bir ay önceden tahmin edilmesi mümkün hale gelebilir. Amerika Birleşik Devletleri’nde bir ekip tarafından geliştirilen algoritma sayesinde Türk bilim insanı Cemil Emre Yavaş’ın başkanlık ettiği ekip yüzde 98 başarı oranına ulaştı. İstanbul’daki depremleri tahmin etme konusundaki yapay zeka başarısı yüzde 91’i aşıyor. Bu gelişme, yapay zeka ile doğal afetlere karşı alınacak önlemlerde devrim niteliği taşıyor.ABD’deki Georgia Southern Üniversitesi’nden Türk araştırmacı Cemil Emre Yavaş ve ekibi, dikkat çeken bir araştırma gerçekleştirdi. Geliştirilen algoritma sayesinde yapay zeka ile İstanbul’daki depremler yüzde 91,65 doğruluk oranında 30 gün önceden tahmin edilebiliyor. Bilim insanları, Los Angeles gibi sık sık depremlerin yaşandığı bir bölgede yüksek doğruluk oranı sağlayan bir tahmin modeli oluşturmak için çeşitli yapay zeka algoritmaları denedi.Geçmiş çalışmalarda, Los Angeles için yüzde 69 başarı oranına ulaşan uzmanlar, İstanbul’u Kuzey Anadolu Fayı’na (KAF) yakın olması nedeniyle inceliyorlar. Yavaş ve ekibi, deprem büyüklüğünü etkileyen çeşitli faktörleri yapay zeka için derledi.Araştırma sırasında bilim insanları, deprem derinliği ve büyüklüğü arasındaki etkileşimi inceledi ve bölgenin yeraltı yapısı ve geçmişteki büyük depremler gibi verileri kullanarak algoritmayı eğitti. “Random Forest” adlı algoritmanın diğerlerinden daha etkili olduğu tespit edildi. Yavaş ve ekibi tarafından geliştirilen algoritma, yapay zekanın 30 gün içinde gerçekleşecek depremlerin büyüklüğünü doğru tahmin edebildiği belirtiliyor. Nature bilim dergisinde yayınlanan prestijli Scientific Reports’ta yapılan araştırmada, yapay zeka ile İstanbul’daki depremlerin yüzde 91,65 doğruluk oranına ulaştığı açıklandı. San Diego’da bu oranın yüzde 98 olduğu vurgulandı. Birleşmiş Milletler’in afet risk azaltma platformu Prevention Web’de yayınlanan çalışma, bilim dünyasında büyük ilgi gördü.Uzmanlar, benzersiz bir doğruluk oranına ulaşan bu algoritmanın doğal afetlere karşı yapay zeka ile alınacak önlemlerde bir dönüm noktası olacağını belirtiyor.